Formação para Aprender Análise de Dados Grow with Google

By: Tim Mcintosh

Há um ano, eu larguei um dos melhores programas de ciência da computação do Canadá. Comecei a construir meu próprio programa de mestrado em ciência de dados utilizando recursos disponíveis on-line. Percebi que poderia aprender tudo o que eu precisava através da edX, da Coursera e da Udacity.

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Prepare-se para um nova carreira em Análise de Dados, uma área em forte crescimento.

Para empresas, processar informações de forma rápida e precisa, pode garantir a sobrevivência em um mercado tão competitivo. Portanto, ter acesso a informação, realizar análises e extrair ideias para a sua estratégia, pode ser um grande diferencial para alavancar sua estratégia de vendas. Esses https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ cursos cobre o processo completo de ciência de dados introduz ferramentas de código aberto, como Python, R e muitas outras. É estimado que se dedique 13 a 18 horas a ele, dependendo de você cursar ou não a Introdução ao R no final, o que não é necessário para os propósitos desse guia.

  • O curso “Introdução à Organização de Dados para Análise Multivariada” apresenta a importância da organização dos dados nas análises multivariadas e relaciona as práticas utilizadas na organização e na preparação dos dados para a análise.
  • Quando vimos o impacto positivo que esse programa teve em pessoas de todo o mundo, decidimos expandi-lo para outros campos profissionais que estão em rápida expansão e oferecem carreiras que pagam bem, como gerenciamento de projetos, análise de dados e design de UX.
  • Esse curso resume o processo completo e utiliza exemplos reais, além de possuir uma boa duração, com 21 horas de conteúdo.

Começando com Data Science

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Com 60 horas de duração, “Ciência de Dados” traz exemplos de aplicações reais do processo de extração e geração de conhecimento via ciência de dados, porém, discutindo ainda aspectos éticos ligados a essa nova área do conhecimento. Vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas. São igualmente alvo de distinção todos os alunos que, durante o seu percurso Ciência de dados: Inteligência Artificial se une à big data para criar modelos preditivos académico, se destacam pela sua excelência académica nas diferentes unidades curriculares e cursos. O curso visa a formação de profissionais altamente especializados que irão permitir às organizações tirar partido do enorme volume de dados que atualmente têm ao seu dispor. Além dos treinamentos conduzidos por especialistas e projetos práticos elaborados para preparar você para conquistar um emprego, você terá acesso a dicas e simulações de entrevistas, workshops de construção de currículo, sessões de coaching de carreira e muito mais.

Programação em alta: veja como começar no setor

É altamente recomendado fazer os cursos de cada programa de certificação na ordem apresentada, porque cada conteúdo se baseia em informações de cursos anteriores. Os melhores cursos de Pós-graduação, MBA, curta e média duração, In Company e ensino a distância. A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy. “A nossa profissão existe há mais tempo em relação ao engenheiro e ao cientista. Então, a galera que já manjava um pouco dados conseguia assumir o papel do analista, mas de modos bem diferentes, de forma simplificada”, explica.

Esses profissionais muitas vezes são atraídos por companhias estrangeiras, que pagam em euro ou dólar, permitindo até que a pessoa trabalhe do Brasil. Esse tipo de oferta mais atraente faz com que o mercado interno tenha dificuldades para reter os talentos. Para cada aspecto, o curso ideal explica os conceitos-chave dentro da estrutura do processo, apresenta as ferramentas mais utilizadas e disponibiliza alguns exemplos (preferencialmente práticos). Desde 2011, o fundador da Class Central, Dhawal Shah, tem se atentado aos cursos disponíveis on-line, mais do que qualquer outra pessoa no mundo. Este curso hospedado no Coursera apresenta funções Python que são usadas para preparar e manipular grandes conjuntos de dados, bem como as técnicas comprovadas para extrair insights.

Outros dados que o DSL recolhe dos seus visitantes

O curso de Kirill Eremenko na Udemy é claramente o vencedor em termos de abrangência e profundidade na cobertura do processo de ciência de dados entre os mais de 20 cursos classificados. Possui uma média ponderada de classificações de 4,5 e 3,071 avaliações, colocando-o entre os cursos mais bem classificados e avaliados dentre aqueles que foram considerados. Se você busca trabalhar com Ciência de Dados, é importante saber que junto com a matemática e a ciência da computação, a estatística é uma das disciplinas acadêmicas fundamentais. Se você é completamente novo no assunto, este curso da Universidade de Notre Dame, e hospedado na EdX, oferece uma base não-técnica que cobre alguns princípios básicos e avançados que certamente ajudarão qualquer pessoa que esteja tentando se familiarizar com o campo mais amplo da ciência de dados. O curso intensivo de uma semana se debruça sobre o que o Data Science e o Big Data significam e como eles desempenham um papel em organizações de sucesso. O programa joga luz sobre o potencial da ciência de dados e também visa apoiar aqueles que eventualmente precisem gerenciar cientistas de dados.

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